我们以敏捷法计划、设计并部署分析系统
我们以敏捷法为基础，来筛选、排序、开发并部署有效分析过程的策略。因此，我们的工作不再严格按照先后顺序，而是相互作用，以平行迭代的方式进行。
- 识别数据业务、了解操作流程
我们通过利用敏捷法，来满足客户需求，从而识别关键的业务运作流程。首先，我们要找到多个决策者使用过的雷同的分析决策进程，然后，我们可以根据实施过程中的难易度、对具体商业流程的重要性、在机构中的总价值量以及受益于该解决方案的决策者人数，来选择高效的分析方案。
- 分析客户需求、评估决策方案
对于公司选择执行的每一个决策过程，我们都需要仔细考虑决策者的具体要求，通过仔细、严格的检查，来决定采用何种技术，将分析技术与信息链接融合到决策支持流程当中。
- 开展信息审查工作，评估信息底层架构
严格审计会影响决策过程的数据，从而确定必要的数据连接，并明确底层数据库架构问题，例如：数据的规范性、数据库的维护以及ETL带来的影响。该评估将为规范信息底层架构提供基准，从而使即将生成的各种分析方法一致化。
- 定义分析方案、明确决策过程
在此任务中，我们将与客户一起制定具体的决策过程，并且添加或研发分析工具。
- 实施系统测试、进行项目优化
通过在一定范围内试点分析应用，识别、定义并优化相关的分析工作流。我们将定期对现有分析工作流进行评审，以确保这些流程能够适应业务需求和可用分析数据的变化。如果公司能够采用这种工作流程，赢得客户满意度，那么就可以向更广泛的人群推广这种优秀的工作流程了。
分析应用被广泛部署以后，我们仍然需要通过评审来确保该部署能够实现某项具体的预期商业目标。成功的准则可以包括：缩短决策时间、提高决策效率（精准度），以及依靠这款应用软件所做出的决策能有效地节约成本。通过实施这种直接的方法，公司能轻松地创建定制分析解决方案，并从中获得效益。
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